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Figura 8.4:
Geometría de una mano con ciertos parámetros extraídos.
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Los sistemas de autenticación basados en el análisis de la geometría
de la mano son sin duda los más rápidos dentro de los biométricos: con
una probabilidad de error aceptable en la mayoría de ocasiones, en
aproximadamente un
segundo son capaces de determinar si una persona es quien dice ser.
Cuando un usuario necesita ser autenticado situa su mano sobre un dispositivo
lector con unas guías que marcan la posición correcta para la lectura
(figura 8.4). Una vez la mano está correctamente situada, unas
cámaras toman una imagen superior y otra lateral, de las que se extraen
ciertos datos (anchura, longitud, área, determinadas distancias...) en un
formato de tres dimensiones. Transformando estos datos en un modelo
matemático que se contrasta contra una base de patrones, el sistema es capaz
de permitir o denegar acceso a cada usuario.
Quizás uno de los elementos más importantes del reconocimiento mediante
analizadores de geometría de la mano es que éstos son capaces de
aprender: a la vez que autentican a un usuario, actualizan su base de datos con
los cambios que se puedan producir en la muestra (un pequeño crecimiento,
adelgazamiento, el proceso de cicatrizado de una herida...); de esta forma
son capaces de identificar correctamente a un usuario cuya muestra se tomó
hace años, pero que ha ido accediendo al sistema con regularidad. Este hecho,
junto a su rapidez y su buena aceptación entre los usuarios, hace que los
autenticadores basados en la geometría de la mano sean los más
extendidos dentro de los biométricos a pesar de que su tasa de falsa
aceptación se podría considerar inaceptable en algunas situaciones: no
es normal, pero sí posible, que dos personas tengan la mano lo
suficientemente parecida como para que el sistema las confunda. Para minimizar
este problema se recurre a la identificación basada en la geometría de
uno o dos dedos, que además puede usar dispositivos lectores más baratos y
proporciona incluso más rapidez.
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2003-08-08